PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI WAKTU TUNGGU ALUMNI DALAM MEMPEROLEH PEKERJAAN (Study Kasus SMKS PGRI 2 PRINGSEWU)

Muhamad Brilliant, Iis Ariska Nurhasanah, Dedeh Rahmadaniah

Abstract


Klasifikasi waktu tunggu alumni dalam memperoleh pekerjaan merupakan aspek penting dalam evaluasi keberhasilan sebuah lembaga pendidikan. Dalam konteks SMKS PGRI 2 Pringsewu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua algoritma klasifikasi, yaitu Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN), dalam memprediksi waktu tunggu alumni dalam memperoleh pekerjaan. Dalam penelitian ini, atribut-atribut seperti Jurusan, Nilai rata-rata, Prestasi Akademik/Non-Akademik dan Ekstrakulikuler digunakan sebagai input untuk memprediksi waktu tunggu alumni dalam memperoleh pekerjaan. Naïve Bayes memberikan prediksi berdasarkan probabilitas kelas dan probabilitas fitur yang terkait dengan kelas tersebut, sementara KNN mencari K alumni dengan atribut mirip untuk memprediksi waktu tunggu berdasarkan waktu tunggu alumni terdekat. hasil perbandingan ini memberikan informasi penting dalam memilih algoritma yang paling sesuai untuk melakukan klasifikasi waktu tunggu alumni dalam memperoleh pekerjaan. Penelitian ini dapat memberikan wawasan bagi lembaga pendidikan dalam memantau dan meningkatkan tingkat kesuksesan alumni dalam memasuki dunia kerja.

Full Text:

PDF

References


Ridwan, M. 2013. “Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Siswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier”. EECCIS , 7 (1), 59-64.

Iswahyudi, C. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Status Kenaikan Gaji Karyawan pada CV. Niaga Pratama Motor dengan Menggunakan Metode C4.5 . Denpasar: Program Studi Sistem Informasi STMIK STIKOM BALI.

Chala, Beyene. 2018. “Survey on Prediction and Analysis the Occurrence of Heart Disease Using Data Mining Technique”. International Journal of Pure and Applied Mathematics

Andriani, A. 2013. “Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Decision Tree dalam pemberian Beasiswa” dalam Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi Volume 9 (pp. 163-168). Jakarta

Faridayati, L. 2014. Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward dan Punishment pada karyawan di RSNU Muslimat Jombang. Jombang: Fakultas Teknik Sistem Informasi UNIPDU

Fowler, M. 2005. UML Destilled 3th Ed. Panduan Singkat Bahasa Pemodelan Objek Standar. Jogjakarta: C.V. ANDI.

Ihsan A. 2017. “Students performance prediction using KNN and Naïve Bayesian”. 2017 8th International Conference on Information Technology (ICIT).

Puro, D. A., Andriani, K. K. W., & Fitriasih, S. S. H. 2014. “Sistem Pendukung Keputusan Penetapan Kenaikan Gaji Karyawan dengan Menggunakan Metode Algoritma C4. 5 pada PT. Harapan Makmur Surakarta” dalam Jurnal Ilmiah SINUS, 12 (1).

Putri, S. A. 2015. “Kombinasi Integrasi Metode Sampling dengan Naive Bayes Untuk Ketidakseimbangan Kelas Pada Klasifikasi Cacat Perangkat Lunak”. dalam Konferensi Nasional Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (KNIT), 1-7.

Soebandi, R. 2012. “Pendekatan Zachman Framework untuk Sistem Informasi Administrasi Palang Merah Indonesia” dalam Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer , 9 (1), 2325.

Saleh, A. 2017. “Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Dalam Diklasifikasi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga” dalam Citec Jurnal , 2 (3), 207-2017.

Sardiarinto, S. 2013. “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Peminjaman Kredit Nasabah Koperasi Berbasis Android”. Bianglala Informatika, 1 (1).

Utami, N. K., Sukarsa, I. K., & Kencana, I. P. 2013. “Penerapan Metode Generalized Ridge Regression Dalam Mengatasi Masalah Multikolinearitas” dalam E-Jurnal Matematika , 2 (1), 5459.

Wasiati, H., & Wijayanti, D. 2014. “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus: PT. Karyatama Mitra Sejati Yogyakarta)” dalam Indonesian Jurnal on Networking and Security , 3 (2), 45-51.

BRILLIANT, Muhamad, et al. Implementation of Data Mining Using Association Rules for Transactional Data Analysis. In: Proceeding International Conference on Information Technology and Business. 2017. p. 177-180.

NURHASANAH, Iis Ariska, et al. Analisis Perancangan E-Business B2C (Business to Consumer) Upaya Digitalisasi Pengembangan UMKM (Studi Kasus: Kabupaten Pesawaran, Indonesia). Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI, 2022, 11.3: 236-248.

HANDOKO, Dwi; LESTARI, Kanti; ASTUTI, Tiara Widi. PERANCANGAN APLIKASI PELAYANAN JASA PADA RIAS PENGANTIN (MUA) MAKHSUN PHOTOGRAPHY GISTING BERBASIS ANDROID. SEAT: Journal Of Software Engineering and Technology, 2021, 1.1.




DOI: https://doi.org/10.69769/seat.v3i2.101

Refbacks

  • There are currently no refbacks.